中新網(wǎng)貴陽8月29日電 (記者 周燕玲)當下人工智能正重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，開啟“人工智能+”新時代。在這場變革中，如何培養(yǎng)與未來產(chǎn)業(yè)需求相匹配的數(shù)字人才，成為2025數(shù)博會眾多專家學(xué)者與行業(yè)熱議的焦點。

圖為2025數(shù)博會展館里，搭載九天大模型的“靈犀”機器狗吸引參觀者。中新網(wǎng)記者瞿宏倫 攝　　據(jù)測算，中國數(shù)字人才缺口在2500萬人至3000萬人左右，而且還在不斷擴大。高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，承擔著為數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供高水平復(fù)合型人才的重要使命。

國家數(shù)據(jù)局副局長夏冰建議，優(yōu)化數(shù)據(jù)要素的相關(guān)學(xué)科專業(yè)設(shè)置，支持分類分層建設(shè)，鼓勵有條件的綜合性高校建設(shè)數(shù)字學(xué)院，推動學(xué)科專業(yè)建設(shè)從“自我發(fā)展”的小邏輯到“服務(wù)國家發(fā)展”的大邏輯轉(zhuǎn)變。同時，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向推進數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)教育，以應(yīng)用場景為載體促進數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研用。

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授高志鵬認為，應(yīng)當從國家層面系統(tǒng)構(gòu)建面向不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)人才體系，同時培養(yǎng)跨學(xué)科的數(shù)據(jù)人才。他認為，傳統(tǒng)教育往往側(cè)重于單一學(xué)科背景，或偏重技術(shù)，或傾向管理，而當前社會需要的是既精通技術(shù)又熟悉行業(yè)、具備管理思維的復(fù)合型人才。他結(jié)合自身經(jīng)歷談到，作為工科背景的計算機專業(yè)研究者，在申報有關(guān)重點項目時，正是借鑒了管理學(xué)領(lǐng)域的知識框架，融合計算機科學(xué)技術(shù)路線，才成功完成課題設(shè)計并獲批立項。

圖為參觀者在中國南方電網(wǎng)展區(qū)和大瓦特人形機器人握手互動。中新網(wǎng)記者瞿宏倫 攝　　目前，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)正迅猛發(fā)展，許多企業(yè)的創(chuàng)新步伐已明顯快于高校，但高校始終承擔著為國家和社會培養(yǎng)人才的主陣地作用。北京亦莊智能城市研究院集團有限公司董事長顏敏指出，當前企業(yè)在人才方面主要面臨兩大痛點：一是許多優(yōu)秀高校培養(yǎng)的AI人才，企業(yè)感覺還是不足，AI領(lǐng)域的人才與AI發(fā)展相比不足；二是不深，人工智能賦能千行百業(yè)的浪潮下，剛剛畢業(yè)的學(xué)生或者高校培養(yǎng)的人才對場景應(yīng)用理解還不深，主要體現(xiàn)在兩個方面，計算機專業(yè)的人才對行業(yè)理解不深，非計算機專業(yè)的人才對人工智能也理解不深。

面對這一問題，如何有效打破高校、企業(yè)、科研機構(gòu)及用人單位之間的信息壁壘，構(gòu)建高效、可持續(xù)的協(xié)同育人新機制，已成為當務(wù)之急。太極計算機股份有限公司副總裁韓國權(quán)在討論中提到，許多研究生、博士生擁有良好的科研背景和課題經(jīng)驗，但進入企業(yè)后對業(yè)務(wù)本質(zhì)與場景化應(yīng)用的理解仍存在較大差距。他呼吁高校進一步轉(zhuǎn)變觀念，提升橫向課題的地位，鼓勵師生更加關(guān)注來自產(chǎn)業(yè)一線的真實問題，將解決實際應(yīng)用難題納入教學(xué)與科研的核心視野。

此外，韓國權(quán)還強調(diào)，校企合作需進一步深化資源協(xié)同機制。企業(yè)應(yīng)在算力支撐、數(shù)據(jù)開放等方面給予高校更多支持，避免學(xué)術(shù)研究陷入“小場景、小數(shù)據(jù)”的局限，從而縮小科研與實戰(zhàn)之間的落差。同時，他也希望國家能推出更加有力的科研成果轉(zhuǎn)化政策，構(gòu)建“技術(shù)—高校—產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)通路，推動更多創(chuàng)新成果在實際業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，實現(xiàn)可持續(xù)的正向循環(huán)。(完)